Perkembangan teknologi juga telah mengubah pola kerja di industri media dan hiburan. Google Cloud Indonesia membagikan tiga cara mengimplementasikan kecerdasan buatan generatif atau AI generatif yang dapat digunakan oleh industri media dan hiburan di tanah air.
Anang Efendy, Country Manager, Enterprise and Public Sector Google Cloud Indonesia, mengatakan tiga dari lima pengguna lokal kini menggunakan platform video-on-demand, dan lebih dari setengahnya menggunakan layanan music-on-demand.
Menurutnya, perusahaan media perlu melakukan transformasi yang berkelanjutan, di tengah khalayak yang memiliki lebih banyak pilihan, lebih fleksibel, dan memiliki kendali atas apa yang mereka konsumsi.
“Perusahaan media harus bertransformasi atau berisiko tertinggal,” kata Anang dalam keterangan tertulis yang diperoleh Katadata, Jumat (5/5).
Gelombang transformasi baru hadir dengan AI generatif, yaitu jenis kecerdasan buatan yang dapat berinteraksi dengan pengguna dalam bahasa alami dan membuat data baru. Mulai dari garis besar cerita, laporan, dan bentuk teks lainnya, hingga konten multimodal seperti gambar, video, dan audio.
“Media dan hiburan pada dasarnya adalah tentang pembuatan konten dan kreativitas,” kata Anang.
Jadi apa arti teknologi baru ini bagi industri media dan hiburan?
Industri ini termasuk layanan streaming langganan over-the-top (OTT), saluran linier 24 jam, olahraga langsung, jurnalisme digital, penerbitan tradisional, video pendek buatan pengguna, dan banyak lagi.
Batasan antara segmen-segmen ini cenderung kabur, tetapi yang umum adalah fokus pada penyampaian konten dan pengalaman menarik yang dapat dimonetisasi secara langsung atau tidak langsung.
Oleh karena itu, perusahaan media dapat mengimplementasikan AI generatif dengan tiga cara:
1. Tingkatkan Pembuatan, Produksi, dan Manajemen Konten
AI generatif membuka cara baru untuk membuat materi tertulis, ilustrasi, efek suara, dan efek khusus. Perkembangan pesat seperti itu membuat konsumen khawatir bahwa AI generatif akan mengakhiri profesi kreatif. Faktanya, kebalikannya benar.
Fotografi, rekaman audio, dan gambar yang dihasilkan komputer telah mengaktifkan mode kreativitas baru, alih-alih membuat mode lama menjadi usang, AI generatif akan mengaktifkan bentuk ekspresi baru dan menyempurnakan bentuk yang sudah dikenal.
Wartawan sudah menggunakan alat seperti Pinpoint untuk menyintesis dan menganalisis sejumlah besar informasi. Mereka dapat menggunakan AI generatif untuk mempercepat proses ini dan membuat draf awal atau ringkasan konten editorial.
Produser film dan televisi dapat menggunakan teknologi ini untuk mempercepat pascaproduksi, dengan antarmuka berkemampuan AI baru untuk menyesuaikan atau meningkatkan detail adegan dengan cepat seperti pencahayaan dan warna.
Penyiar dapat menggunakan AI generatif untuk dengan mudah menemukan dan mengakses perpustakaan kaset video untuk digunakan dalam menceritakan kisah yang lebih menarik.
Jauh dari mengancam profesi kreatif biasa, AI generatif membebaskan penulis, seniman, dan editor dari aspek rutin pekerjaan mereka.
2. Tingkatkan dan Sesuaikan Pengalaman Audiens
Bagi sebagian besar pengguna, biaya beralih ke platform kompetitif sangatlah rendah. Hal ini memberi tekanan pada perusahaan media untuk berinvestasi dalam memberikan pengalaman yang menarik dan nyaman bagi audiens mereka dan mengurangi risiko berhenti berlangganan.
AI generatif dapat membantu perusahaan media mempertahankan pemirsa dengan mengaktifkan pencarian dan rekomendasi yang lebih canggih di platform konten digital mereka.
Dengan kemampuan multimoda yang mencakup bahasa alami hingga konten audio dan video, AI generatif memiliki posisi yang tepat untuk mendukung pengalaman audiens yang lebih personal.
Pengguna sering kali tidak dapat menemukan sesuatu yang menarik untuk ditonton di platform streaming yang memiliki pustaka konten on-demand yang luas.
Bayangkan masa depan yang tidak terlalu jauh di mana pengguna dapat dengan mudah meminta platform konten yang mereka gunakan untuk membantu mereka menemukan acara khusus untuk ditonton berdasarkan suasana hati, jenis adegan tertentu, campuran aktor, atau nominasi penghargaan. Ini membutuhkan potensi AI generatif untuk membuat dan mengumpulkan konten yang disesuaikan untuk setiap audiens.
3. Tingkatkan Monetisasi
Konsumsi konten berkembang dari program televisi linier hingga menyertakan penawaran digital di lebih banyak platform, perangkat, dan jenis konten. Hal ini menyebabkan perusahaan media menghadapi tantangan untuk mempertahankan dan meningkatkan monetisasi.
AI generatif dapat digunakan untuk mendorong pertumbuhan pendapatan iklan melalui iklan yang lebih bertarget, kontekstual, dan dipersonalisasi.
Bayangkan iklan bergambar dan video dibuat dengan cepat untuk menyesuaikan spesifikasi produk, pesan, gaya, warna, dan banyak fitur lainnya. Ini akan mendorong keterlibatan yang lebih tinggi, rasio klik-tayang, dan pendapatan iklan per tayangan.