Teknologi kecerdasan buatan atau AI generatif menjadi perbincangan hangat di kalangan pengusaha. Sebagian besar dari mereka membahas bagaimana AI generatif dapat mendorong kinerja bisnis mereka.
Di sisi lain, beberapa perusahaan teknologi berlomba-lomba menawarkan layanan AI generatif khusus untuk pelanggan korporat, salah satunya adalah Google Cloud.
Dikutip dari siaran pers, sejak meluncurkan kemampuan AI generatif terbaru, Google Cloud telah menghadiri beberapa pertemuan dengan organisasi untuk membahas bagaimana mereka dapat menghadirkan teknologi ini ke dalam bisnis.
Dalam perkembangannya, sejumlah petinggi perusahaan memiliki pandangan yang salah tentang fungsi teknologi dalam membantu aktivitas bisnisnya.
Berikut adalah lima kesalahpahaman yang telah ditangani Google sambil membantu perusahaan mengungkap teknologi baru:
1. Satu Model untuk Semua
Gagasan bahwa menggunakan satu model bahasa besar (LLM) atau satu jenis model AI generatif akan menggeneralisasi semua kasus adalah mitos. Pasar teknologi sekarang sebagian besar dikendalikan oleh segelintir perusahaan. Sifat AI generatif, terutama untuk perusahaan, akan menampilkan ribuan model atau lebih.
Alasannya bervariasi, tetapi yang jelas adalah bahwa beberapa model unggul dalam meringkas, beberapa unggul dalam poin kesimpulan, dan beberapa unggul dalam presentasi. Pada dasarnya, setiap industri atau departemen memiliki cara berbeda dalam mengungkapkan pengetahuan, hal ini harus dipertimbangkan saat memilih model AI Anda.
2. Lebih besar lebih baik
Model AI generatif menggunakan banyak sumber daya komputasi. Besarnya perputaran dana yang dibutuhkan perusahaan dalam pembuatan model dasar merupakan salah satu bukti mahalnya biaya.
Biaya komputasi yang tinggi adalah salah satu alasan mengapa menggunakan model yang tepat untuk pekerjaan itu sangat penting. Semakin besar modelnya, semakin banyak biaya untuk membuat kueri.
3. Hanya Aku dan Perahuku
Sama seperti gerakan ‘bawa perangkat Anda sendiri’ di masa lalu yang menimbulkan kekhawatiran tentang ‘TI bayangan’, beberapa lembaga keuangan telah menutup akses ke AI generatif yang tersedia untuk umum, karena khawatir model ini dapat membocorkan informasi hak milik.
Misalnya, sebuah bank sedang menjajaki merger untuk klien industri besar, dan seseorang di departemen merger dan akuisisi mempertanyakan model publik dan bertanya: “‘Apa target akuisisi yang bagus untuk Perusahaan XYZ?”‘ Jika informasi tersebut berkontribusi pada data pelatihan model publik, teknologi layanan dapat dilatih untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini bagi siapa saja. Secara default, layanan Google Cloud AI tidak menggunakan data pribadi semacam ini.
Sebagian besar perusahaan mengkhawatirkan keamanan pertanyaan yang mereka ajukan tentang teknologi AI, konten yang dilatih oleh teknologi AI, dan hasilnya.
4. Selalu Percayai Bot
Keakuratan dan keandalan adalah salah satu perhatian terbesar dengan teknologi baru ini. Algoritma dirancang untuk memberikan jawaban apa pun yang terjadi, dan dalam beberapa kasus, model AI generatif dapat menghasilkan jawaban yang salah.
Setiap perusahaan yang kami kenal banyak berinvestasi dalam menciptakan fakta dan data yang dapat diverifikasi. Penting bagi perusahaan untuk menggunakan model dan arsitektur teknologi berdasarkan data mereka.
Sebagian besar model AI generatif publik mengabaikan kebutuhan data perusahaan ini, yang bisa berbahaya, terutama di industri yang diatur.
5. Bot Tahu Apapun
Perusahaan memiliki banyak sumber informasi yaitu: penetapan harga, sumber daya manusia, hukum, keuangan, dan lainnya, tetapi Google belum pernah mendengar ada perusahaan yang mengizinkan akses terbuka ke semua informasi ini.
Beberapa pemimpin bisnis semakin tertarik untuk membangun semua informasi mereka menjadi LLM, sehingga mereka dapat menjawab semua pertanyaan, baik di tingkat organisasi maupun di tingkat global.
Begitu perusahaan berpikir tentang cara menjaga informasi tetap pribadi dan faktual, mereka segera menyadari langkah selanjutnya: Bagaimana mengatur siapa yang dapat mengajukan pertanyaan tentang model AI, dan pada level apa?